CFA I级：

　　组合管理SS13的R43 Fintech in Investment Management

　　CFA II级：

　　数量SS3的R6 Fintech in Investment Management

　　数量SS3的R8 Multiple Regression and Machine Learning的section7

　　CFA III级：

　　道德 SS3的R5 Overview of the Asset Management Industry and Portfolio Management

　　权益投资SS14的R28 Active Equity Investing: Strategies的Section 5

　　考纲要求：

　　CFA一级

　　近些年，协会在组合管理这门学科里放的知识话题越来越多，一些难以归类的科目都放在了组合管理。所以这次一级把Fintech放在组合管理也是预料之中。对于CFA一级的新进考生，自己考的证能够“与时俱进”，说明这个证的含金量更高了;对于CFA一级的复读考生也不必担心。我们先来看一下这个章节的考纲要求，后面再详细展开这个章节到底讲了什么。

　　a describe “fintech”;

　　b describe Big Data, artificial intelligence, and machine learning;

　　c describe fintech applications to investment management;

　　d describe financial applications of distributed ledger technology.

　　CFA二级

　　协会把Fintech的内容放在数量。经过对比，二级数量的R6内容与一级组合管理的R43是完全一致的，这也在意料之中。因为R43的LOS与一级R43的一字不差，虽然分在两个级别，但不管是对于一级考生还是二级考生，这部分都是全新的知识点，都得从基础学起，所以协会没有在这个部分为难19年的CFA二级考生。

　　CFA二级还有一个涉及Fintech的章节就是R8。协会在二级数量的R8里面专门增加了三个知识点来介绍相关的内容，考纲的要求是：

　　P. distinguish between supervised and unsupervised machine learning;

　　Q. describe machine learning algorithms used in prediction, classification, clustering, and dimension reduction;

　　R. describe the steps in model training.

　　CFA三级

　　三级增加的Fintech非常“隐蔽”，在阅读过原版书之后我们找到了一些蛛丝马迹。

　　CFA三级道德中增加了一个新的Session。其中R5从宏观的角度介绍了资管行业，其中有一部分介绍到了资管行业的发展趋势。该部分列举了近年来流行的大数据(“Big Data” in the Investment Process)，以及智能投顾(Robo-Advisers)，涉及到的内容非常简单、篇幅也比较短，仅从宏观角度进行了介绍。从考纲上来看并没有把这部知识点单独列为一个考点，仍属于对资管行业宏观性了解的内容。

　　另一块就在今年大改CFA考试大纲的权益投资了。

　　CFA三级权益已经多年没有发生过变化，随着近年来量本投资的概念席卷了整个资产管理行业，CFA协会在Fintech大火之际，毫无悬念的将量化投资加入了Equity这门课，因此在R28 Active Equity Investing: Strategies介绍了如何构建量化投资策略的一个知识点：

　　H. describe how quantitative active investment strategies are created;

　　考纲的要求仅为“describe”，因此只需定性了解即可。